De fyra stegen i mognad för HR-analys

Medan små företag inte alltid inser hur mycket data de samlar in utan att använda den på ett bra sätt, kan större företag frestas att ta sina datainitiativ till nästa nivå för snabbt. Att ta reda på var ditt företag är på mognadsskalan för HR-analys hjälper dig att sätta saker i perspektiv och ta det ett steg i taget enligt dina behov och resurser.

Det är inte bara tillgång till HR-data som hjälper din organisation att fatta smartare beslut, det är hur du analyserar det. I detta avseende går både små och stora företag vanligtvis igenom följande stadier av mognad for HR-analys, var och en med sin egen uppsättning nödvändiga färdigheter, resurser och teknologier:

Steg 1 - Beskrivande HR-analys 

Analysera historisk data för att kartlägga de förändringar som har skett i din organisation.

Svarar på frågan: "Vad hände?"

Steg 2 - Diagnostisk HR-analys 

Dyk djupt in i din data för att söka efter insikter och avslöja orsaken till varför vissa förändringar inträffade.

Svarar på frågan: "Varför hände detta?"

Steg 3 - Prediktiv HR-analys

Kombinerar historiska data med statistisk modellering, benchmarking och andra tekniker för att förutsäga vad som kan hända i framtiden.

Svarar på frågan: "Vad kan hända i framtiden?"

Steg 4 - Preskriptiv HR-analys

Använda data för att bestämma ett optimalt tillvägagångssätt. Medan prediktiv analys fokuserar på att hitta potentiella resultat, rekommenderar föreskrivande analys också steg du kan vidta för att påverka dessa utfall.

Svarar på frågan: "Vad ska vi göra härnäst?"

Läs också: HR-analys: 5 praktiska tips för att komma igång.

Ta reda på vad som är rätt för dig 

Generellt sett: ju mer avancerad din datamognad är, desto mer automatiserad blir din analys och beslutsprocesser. Detta är dock långt ifrån en gyllene regel. Vissa organisationer föredrar att upprätthålla en hög nivå av "mänsklig intervention" när de analyserar och tolkar data för att fatta beslut – och det är okej.

Beroende på din organisations och din personals behov kan en beskrivande analysmetod redan vara av stort värde. Att klättra på mognadsstegen är med andra ord inte ett mål, utan ett sätt att tillgodose specifika behov när de uppstår. För att göra rätt val för ditt företag är ett noggrant business case ett måste om du funderar på att investera i större IT-mognad. Så se till att:

· Kartlägga de behov som kan tillgodoses genom prediktiv och preskriptiv analys.

· Identifiera möjliga alternativ för att uppfylla dessa behov.

· Visa värdet och fördelarna med större datamognad.

· Väg dessa fördelar mot utmaningarna och kostnaderna.

Läs också: 3 byggstenar för framgångsrik datahantering inom HR.